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Technologie

pttonline OS

Chez nous, la technologie et l’IA passent avant tout. pttonline OS est le logiciel que nous développons en interne pour décider quoi acheter, à quel prix vendre et quand une offre demande notre attention, sur chacune des marketplaces où nous vendons. Et nous l’enrichissons sans cesse de nouveaux outils.

Pourquoi un logiciel maison

Nous achetons avec notre propre argent : les chiffres doivent être justes

En tant qu’accélérateur marketplace, nous achetons le stock ferme et en portons seuls le risque. Une mauvaise décision d’achat nous coûte à nous, pas à la marque. pttonline OS est là pour prendre la bonne décision : avant tout engagement, il place en regard de chaque ligne de l’offre fournisseur les prix actuels sur les marketplaces, les frais, notre éligibilité à la vente et les données de demande.

Une fois les produits en ligne, pttonline OS continue de travailler : Repricer ajuste automatiquement nos prix dans les limites de rentabilité que nous fixons, les alertes d’offres signalent les changements sur nos fiches Amazon et les acheteurs Amazon reçoivent des demandes d’avis.

La technologie n’a rien d’accessoire : c’est ainsi que nous pilotons l’entreprise. Nous utilisons l’IA et le machine learning pour la prévision de la demande, l’intelligence tarifaire, l’optimisation des achats et l’automatisation des ventes. Et chaque fois qu’une tâche gagne à être confiée à un logiciel, nous développons l’outil nous-mêmes.

Nos systèmes

Trois systèmes, développés en interne

Chacun couvre une étape différente, du premier coup d’œil sur la liste de prix d’un fournisseur jusqu’au prix affiché à l’acheteur.

Comment tout s’articule

De la liste de prix à l’offre en ligne

  1. Vérifier

    Une marque ou un fournisseur envoie sa liste de prix. Amazon Automation et Kaufland Automation ajoutent à chaque produit les prix, les frais, l’éligibilité, la demande et les données de Buy Box.

  2. Acheter

    Nous commandons les produits dont les chiffres tiennent la route. La liste de prix enrichie sert de base à chaque décision d’achat.

  3. Tarifer

    Dès que le stock est en ligne, Repricer surveille les offres concurrentes et ajuste automatiquement les prix dans nos limites de rentabilité.

  4. Surveiller

    Les alertes d’offres signalent les changements sur nos fiches Amazon, et les acheteurs Amazon reçoivent des demandes d’avis.

Questions fréquentes

FAQ pttonline OS

pttonline OS est l’ensemble logiciel que pttonline développe et exploite en interne. Ses trois systèmes principaux sont Amazon Automation, Kaufland Automation et Repricer. Ensemble, ils couvrent l’analyse des offres fournisseurs, les décisions d’achat, la fixation des prix et la surveillance des offres sur les marketplaces où pttonline vend.

Aujourd’hui avec Amazon et Kaufland ; d’autres marketplaces sont prévues. Amazon Automation et Kaufland Automation analysent les offres fournisseurs, chacun pour sa propre marketplace. Repricer n’est lié à aucune marketplace en particulier : il surveille les offres concurrentes partout où nous vendons.

Il compare les offres concurrentes sur chaque marketplace où nous vendons le produit, applique la stratégie de prix paramétrée pour ce produit et ajuste le prix automatiquement. Chaque changement respecte les limites de rentabilité que nous fixons : être compétitif sur le prix ne veut donc pas dire sacrifier la marge.

Lorsque nous travaillons avec une marque dans le cadre de Marketplace Accelerator, chaque achat et chaque prix est vérifié à partir des données actuelles des marketplaces. Nous commandons ce que les chiffres justifient, fixons les prix dans des limites de rentabilité définies et surveillons en continu les offres sur nos fiches.

Nous le développons et l’exploitons en interne. La technologie chez pttonline est dirigée par Tony Pham, cofondateur et CTO.

Oui. pttonline OS est en développement continu : nous créons de nouveaux outils et améliorons ceux que nous utilisons déjà. Ses trois systèmes principaux sont aujourd’hui Amazon Automation, Kaufland Automation et Repricer.

L’IA et le machine learning interviennent dans quatre domaines : la prévision de la demande, l’intelligence tarifaire, l’optimisation des achats et l’automatisation des ventes. Parce que la technologie passe chez nous avant tout, nous nous appuyons sur les données pour décider quoi acheter, à quel prix vendre et sur quels marchés.

Nous écrire

Votre marque. Plus de marchés. Un seul opérateur.

Nous travaillons en achat-revente avec les marques et les fabricants qui visent une croissance marketplace disciplinée, en Europe et en Amérique du Nord.